Python常用画图总结

常用库matplotlib

• 数据准备

  x = [1, 2, 3, 4]
  y1 = [1, 4, 9, 16]
  y2 = [2, 4, 6, 8]
  

• 导包

  import matplotlib.pyplot as plt
  

• 防止汉字乱码

  #防止汉字乱码
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  

• 绘制图像

  #画图
  '''
  plot参数属性
  color：线条颜色，值r表示红色（red）
  marker：点的形状，值o表示点为圆圈标记（circle marker）
  linestyle：线条的形状，值dashed表示用虚线连接各点
  axis坐标轴范围[xmin,xmax,ymin,ymax]
  '''
  #画折线图&散点图
  plt.plot(x, y1, marker = 'o',linestyle='dashed')
  plt.plot(x, y2, 'r.')
  plt.axis([0, 6, 0, 20])
  #添加文本 #x轴文本
  plt.xlabel('x坐标轴')
  #y轴文本
  plt.ylabel('y坐标轴')
  #标题
  plt.title('标题')
  #添加注释 参数名xy：箭头注释中箭头所在位置，参数名xytext：注释文本所在位置，
  #arrowprops在xy和xytext之间绘制箭头, shrink表示注释点与注释文本之间的图标距离
  plt.annotate('我是注释', xy=(2,5), xytext=(2, 10),
              arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.01),
              )
  plt.show()
  

• 常用参数
  

  1. lable：设定坐标线的标签, e.g. ax1*.*plot(x1, y1, label=’x的label’)
  2. title：设定标题。e.g. plt.title(‘title_name’)
  3. y ：纵坐标。
  4. x ：默认为[0, 1, … , N-1]，可手动设定。
  5. data：是：一个自带坐标标签（lable）的数据。如果指定，x坐标y坐标将会显示数据源标签名称；
  6. color：设定线的颜色；
  7. marker：设定节点的样式；
  8. alpha：设定图的透明度，取值范围是[0,1]。

   

  color

  • 常用color参数

  • w	white
    b	blue
    g	green
    r	red
    c	cyan # 青色/蓝绿色
    m	magenta # 品红/洋红色
    y	yellow
    k	black

  • marker常见参数
  • plt.plot()如果没有连接节点的linestyle参数，结果将为散点图。

• **Kwargs参数部分
  

  1. ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’]，符号表述版[ ‘–‘, ‘—‘, ‘-.‘, ‘:‘]；
  2. lw 或者 linewidth：设定折线的宽度，
  3. drawstyle：指定画图的格式，比如drawstyle=’steps-post’，即阶梯图线；
  4. ms 或者 markersize：设定大小；
  5. mec 或者 markeredgecolor：设定边框的颜色；
  6. mew 或者 markeredgewidth：设定边框粗细的值；
  7. mfc 或者 markerfacecolor：设定填充的颜色；
  8. ax1.set_xlable：设定ax1（子图）x坐标的名称
  9. ax1.set_ylable：设定ax1（子图）y坐标的名称
  10. 其他待续参数